一般情况
姓名：江建明，性别：男
学科专业：工商管理
学历及学位： 研究生，博士学位
职称：副教授
职务：无
联系方式：Email:294798745@qq.com
学习经历
2011年毕业于河池学院，获理学学士学位
2014年毕业于云南大学，获研究生学历
2022年毕业于泰国正大管理学院，获管理哲学博士学位
工作经历
2014.07—2023.02百色学院数学与统计学院专任教师
2023.03—至今右江民族医学院公共卫生管理学院专任教师
社会主要兼职
无
研究方向
灰色系统理论、统计模型优化、卫生管理与政策
主要科研工作简介
一、主要科研项目：(近5年)
1.主持2021年广西中青年科研能力提升项目--灰色预测模型的改进与应用（2021KY0740）
二、主要教改课题(近5年)
1. 主持2021年教育部产学合作协同育人项目-少数民族地区应用型本科高校“数据挖掘”课程建设（202102203006）；
三、获得的主要教学奖项：(近5年)
2019年12月获自治区教学成果二等奖（排名第四）；
四、个人荣誉：(近5年)
2018年广西青年教师教学竞赛获理科组三等奖
五、研究生培养
尚未招生
六、近期代表性论文及成果
近年发表代表性论文：(近5年)
[1]Jiang J , Zhang Y, Liu C, et al. An Improved Non-homogeneous Discrete Grey Model and Its Application[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020(3):1-8.
[2]Wu W Z , Jiang J* , Li Q . A Novel Discrete Grey Model and Its Application[J].Mathematical Problems in Engineering, 2019,2019(4):1-6.
[3]Jiang Jianming et al. A PSO algorithm-based seasonal nonlinear grey Bernoulli model with fractional order accumulation for forecasting quarterly hydropower generation[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(1) : 507-519.
[4]Jiang J , Feng T , Liu C . An Improved Nonlinear Grey Bernoulli Model Based on the Whale Optimization Algorithm and Its Application[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021.
[5]江建明.基于 MFO 算法的 GOM(1,1,t~α)模型构建与应用[J].数学的实践 与认识,2020,50(16):315-320.
[6]江建明,吴文泽,张涛.一种新型对数弱化缓冲算子的构造及其应用[J].数学的实践与认识,2020,50(10):56-63.
[7]江建明.基于平均季节指数的分数阶非线性灰色Bernoulli模型构造及应用[J].数学的实践与认识,2020,50(20):46-52.
[8]江建明,吴文泽.分数阶反向累加非线性灰色Bernoulli模型及其应用[J]. 数学的实践与认识,2021,51(02):48-53.
[9]江建明,吴文泽,罗丹,范大付.一致性分数阶优化灰色模型及其应用[J].统计与决策,2022,38(01):43-46.
[10]江建明,黄仁帅,韦晓静,罗丹.一致性分数阶离散灰色模型的构造与应用[J].数学的实践与认识,2021,51(16):128-134.
[11]江建明,姚源果,孟捷.我国南北方经济差距时空演变特征分析[J].统计与决策,2021,37(16):119-122.
[12]江建明,吴文泽,张涛.非线性离散灰色Bernoulli模型的构造与应用[J].统计与决策,2021,37(13):42-45.
[13]Jiang J, Liu C, Yao Y, et al. An Improved Grey Model with Time Power and Its Application[J]. Complexity, 2022, 2022.
[14]Li D, Qiu M, Jiang J*, et al. The application of an optimized fractional order accumulated grey model with variable parameters in the total energy consumption of Jiangsu Province and the consumption level of Chinese residents[J]. Electronic Research Archive, 2022, 30(3): 798-812.
